隨著互聯網的發展，AI站上了時代的風口，不時有AI從業者的高薪傳聞，動輒上百萬年薪仍招不到人。那么這一行業真實的薪資水平到底如何？或者應該學什么專業才能對以后進軍這個行業有所幫助呢？

想從事人工智能AI相關的工作，大學可以學什么專業？

一、AI行業的待遇水平

智聯招聘公布的一份報告顯示，有近七成AI人才的薪資水平達到月薪1萬元以上，約有1%的人才月薪在5萬元以上。

《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》稱現階段的AI人才需求呈現出爆發式的增長。因為AI技術門檻高，并且很難通過短時間的學習就能熟練掌握。企業在追逐人才時往往是常處于被動的狀態，可以肯定的是今后該行業薪資將繼續上漲。

近兩年來，高科技、共享經濟等熱門行業的工資漲幅非常快。對于人工智能、大數據方面領域的高精尖人才，國內給出的工資甚至會高過硅谷。

人才壟斷的現象在AI行業中也是非常明顯。雖然AI企業中有比較多的創業公司，但人才數量的絕對值實際上遠遠低于部分龍頭企業。比如AI人才主要集中在華為、聯想、IBM以及BAT等行業巨頭。

從地域來看，人工智能的人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，北京占據絕對需求，占總需求量的30%。

二、AI行業的專業方向

人工智能是一門相對高精尖的學科，屬于社會科學和自然科學的交叉。很多大學本科中并沒有專門、深入學習的AI專業，因為畢竟這些方向屬于高層次的知識，需要一定的基礎。

由于現在AI熱，還有很多行業開始對于這方面人才有著較大的需求，所以已經有些大學專門開設了數據科學專業，甚至是數據科學學院。

如果想從事AI相關的工作，除數據科學這種專業外，也可以選擇以下本科專業：

1、想做工程開發類，可以選計算機方向。

例如：計算機科學，軟件工程等專業。目前情況來看，最對口AI方向的專業是計算機科學。 AI工作不僅需要非常扎實和廣泛的數學基礎，同時也要求具備很高的實操能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養。

2、想做學術研究類，可以選數學計算方向。

機器學習在本質上是數學計算，是如微分方程、概率論、矩陣分析等數學領域的一個應用場景，而近年來發展蓬勃的深度學習，是機器學習里一個非常重要的分支，因此AI方向的研究人員需要有扎實的數學基礎。

現在的物聯網、自動化等專業也會向AI靠攏，其實無論本科所選的專業是什么，都可以學習課外相關的知識，尤其是在這個講究終身學習，優質學習資源隨手可得的時代，多學點，不會錯的。

以上就是本期分享的內容了，希望對各位小伙伴有所啟發~

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